A busca interna é um dos componentes mais estratégicos de qualquer e-commerce, especialmente na VTEX, onde o recurso Intelligent Search (IS) pode se tornar um verdadeiro motor de vendas quando configurado corretamente.
Estudos do Nielsen Norman Group e Baymard Institute mostram que usuários que utilizam a busca interna têm entre 2x e 6x mais chance de converter.
O ponto importnte é que cada busca se transforma em uma oportunidade perdida ou não.
Neste artigo, vamos mostrar como otimizar a busca inteligente da VTEX, desde a análise de comportamento até o uso de sinônimos, preenchimento correto de campos e dados estruturados.
Entenda o comportamento do usuário na busca interna
Antes de otimizar qualquer configuração, é essencial entender como as pessoas realmente buscam dentro do seu site.
A VTEX fornece relatórios nativos que mostram:
- Termos mais buscados
- Termos sem resultado
- CTR e produtos mais clicados via busca
Acesso myvtex da sua loja e siga o caminho:Storefront → Intelligent Search → Analytics
Você também pode cruzar esses dados com o GA4, mapeando o evento view_search_results para capturar termos e engajamento de busca.
Exemplo real em e-commerce
Em uma análise de um dos projetos de e-commerce, identificamos que a busca interna do projeto é muito usada, a área mais clicada na home.
Insight:
Busca interna aquecida é um bom sinal, desde que entregue resultados que o cliente espera. Caso contrário, cada clique se transforma em frustração e perda de receita.
Análise dos resultados
O primeiro passo na otimização da busca é entender como o usuário busca e associar produtos aos termos pesuisados. Nem sempre os termos são iguais, gerlmente tem variações por:
- Região (geolocalização)
- Termo técnico x popular
- Persona
Exemplo.: O produto abaixo é conhecido por: rash gaurd, camisa de compressão, segunda pele, camisa UV, entre outros. Pessoas que preticam jiu jitsu costumam chamar de rash guard, já surfistas chamam de lycra, camisa surf ou camisa UV.
O ponto importante é que todos estão buscando pelo mesmo produto, independente do nome. A busca interna deve responder com esse resultado.
Crie sinônimos que reflitam a linguagem do cliente
O caso citado acima é apenas um exemplo de um erro comun. Supor que o cliente busca da mesma forma que o catálogo foi nomeado.
Como vimos, as pessoas usam termos diferentes para o mesmo produto, e é aqui que os sinônimos da VTEX entram.
Aplicação do exemplo: “Camiseta Surf” vs “Lycra” vs “Rash Guard”
Imagine o produto Camiseta RVCA Surf M/L Va Preto (produto exibido acima). O cliente pode buscar por:
- lycra
- rash guard
- camisa de compressão
- camisa UV
Sem sinônimos configurados, o produto não aparece em nenhuma dessas buscas.
Solução 1:
Crie uma regra bidirecional de sinônimos no painel da VTEX:
lycra; rash guard; camisa uv; camisa de compressão; segunda pele; true
Caminho:Storefront → Intelligent Search → Sinônimos → Importar
Solução 2:
Otimizar o texto do produto para que os termos buscados estejam presentes na página e fazer com que “naturalmente” a busca inteligênte da VTEX possa identificar.
O cenário ideal é ter as duas opções. Usar o sinônimo e a otimização do produto.
Otimize os campos do produto (PDP) para a busca inteligente
Os resultados da IS dependem diretamente dos dados do catálogo.
Preencher corretamente os campos de produto é essencial para que o motor de busca “entenda” o conteúdo.
Campo “Palavras similares”
É o equivalente a search keywords.
Tudo o que você adiciona aqui é indexado pela busca.
No exemplo, o indicado seria:
lycra, rash guard, camisa de compressão, camisa uv, segunda pele, proteção solar, fpu 50+, manga longa
Evite repetir o nome do produto, mantenha apenas termos que o cliente realmente digita.
Use regras de relevância e boosts na VTEX IS
Para ficarmos na mesma página, o que são regras de relevância e boosts na VTEX IS?
A VTEX Intelligent Search classifica os resultados da busca com base em múltiplos fatores, como título, descrição, atributos e histórico de cliques.
As regras de relevância permitem ajustar manualmente esse ranqueamento, dizendo à plataforma quais produtos ou categorias devem ganhar mais peso em determinadas buscas.
Já os boosts são multiplicadores de relevância: você pode, por exemplo, aumentar a importância de uma categoria (como Camisetas Surf) ou de um atributo (como Proteção UV), sempre que o termo pesquisado contiver palavras específicas, como lycra ou rash guard.
Isso garante que o produto mais adequado apareça primeiro, e que o usuário chegue mais rápido ao resultado que procura.
Caminho:Storefront → Intelligent Search → Regras de relevância
Seguindo o exemplo, crie regras do tipo:
- Se o termo contiver “lycra”, “rash guard” ou “camisa UV”,
→ aumente o boost da categoria “Camiseta Surf”
→ e rebaixe produtos de categorias irrelevantes (ex: camisetas casuais).
Esses boosts ajudam o motor da VTEX a priorizar o produto certo para cada intenção.
Corrija a indexação e adicione dados estruturados
URLs de busca (/busca?q=) não devem ser indexadas no Google, pois geram duplicação e canibalização de conteúdo.
Boas práticas:
- Adicione no
robots.txt:Disallow: /busca - Use
<meta name="robots" content="noindex, follow">nas páginas de resultado de busca. - Garanta que PDPs e PLPs usem dados estruturados para produtos, como:
ProductBreadcrumbListFAQPage
Esses dados ajudam o Google a entender o catálogo, sem interferir no funcionamento da busca interna.
Veja mais sobre na documentção da VTEX https://developers.vtex.com/docs/guides/intelligent-search
Conclusão
A VTEX Intelligent Search é muito mais do que uma barra de pesquisa, é um ativo estratégico de conversão.
Combinar dados de comportamento, catálogo bem estruturado, sinônimos inteligentes e SEO técnico, você cria uma experiência de busca que aproxima a linguagem do cliente da estrutura da loja.
Se usa a plataforma Vtex, conheça nosso Guia de SEO para VTEX e outros conteúdos no blog sobre otimizações específicas em VTEX